OpenClaw API用量消耗太大怎么解决？这是很多养龙虾的朋友最纠结的一个问题，基础的搭建和配置并不需要太多的费用，唯独API Token消耗，稍微执行一个简单的任务，几百万甚至上千万Token就没了（一天下来少则几十，多则几百上千），尤其国内的主流模型也一样，更不用说用海外模型了。
前言
无论用什么样的平台，Token消耗都是不可避免的，并且只有自己搭建才能达到省钱目的。比如近期较火的飞书等平台推出来的一键部署OpenClaw服务，对于小白来说是很简单，但基本上执行一个任务之后就会提醒你开通会员，而这个额度还是受限的，并非无限。如果后期用量超了的话，想干点其他事都只能干等着。
OpenClaw API怎么使用才能达到省钱目的？
一、大部分的任务执行，选择便宜模型就足够用了。像阿里、腾讯官方内置的那些模型不建议用，实在是太贵。同样的任务，便宜模型的Token消耗低10倍以上。就以Qwen和DeepSeek来说，Qwen说一句话的成本大概几毛钱，执行一个简单的任务两三块钱；同样的任务用DeepSeek执行，几分钱或一两毛钱就能达到。再者，如果想用好的模型，并且你可以大概控制用量，可以订阅官方的包月产品，更划算。
阿里云Token账单示例：
DeepSeek Token账单示例：
二、如果是在国外，可以使用大模型按月付费的服务，尤其像OpenAi和OpenClaw是有合作的，在配置模型的时候选择会员登录形式就行。另外也可以使用一些平台提供的免费模型服务，如英伟达的https://build.nvidia.com/平台，提供海量的模型免费调用（国内暂时不可用）。
三、优化任务流程（核心）
要执行一个任务，不建议一开始就放在OpenClaw里面去执行，你可以先通过网页端的AI平台对流程进行优化后执行，这样可以避免大量Token的浪费。